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根據不同的監測目的，采用的方**與最終的選址有所不同。目前，國內外對排水管網(wǎng)監測點(diǎn)優(yōu)化布置的研究相對有限。根據理論基礎的不同，現有的優(yōu)化方法大致可以分為兩類(lèi):一類(lèi)是基于統計理論的；另一種是基于運籌學(xué)理論。

1基于統計理論的優(yōu)化

國內對排水管網(wǎng)監測點(diǎn)優(yōu)化**的研究大多基于統計學(xué)理論，核心是通過(guò)識別節點(diǎn)間的相關(guān)性進(jìn)行聚類(lèi)，從而優(yōu)化監測點(diǎn)。袁敬東利用模糊聚類(lèi)和動(dòng)態(tài)貼近度對排水管網(wǎng)監測點(diǎn)的**進(jìn)行了優(yōu)化，并對兩種方法的結果進(jìn)行了比較。秦立奇運用模糊聚類(lèi)分析法[1]對GZ某排水區域的主排水管網(wǎng)上的監測點(diǎn)進(jìn)行了優(yōu)化。敖佩也是基于聚類(lèi)的思想，將**覓食算法(BFO)引入到模糊C-均值(FCM)聚類(lèi)算法中，通過(guò)BFO作為FCM算法的初始聚類(lèi)中心獲得**解，然后通過(guò)FCM算法對初始聚類(lèi)中心進(jìn)行優(yōu)化，獲得全局**解[2]。

利用聚類(lèi)分析的思想優(yōu)化管網(wǎng)監測點(diǎn)**的過(guò)程，主要是確定衡量節點(diǎn)相關(guān)性的指標，然后衡量節點(diǎn)之間的相似性，并根據相關(guān)性進(jìn)行聚類(lèi)，**根據聚類(lèi)結果選出每個(gè)類(lèi)別中的代表節點(diǎn)，如圖所示。

基于模糊聚類(lèi)方法的管網(wǎng)監測點(diǎn)流程優(yōu)化

2基于運籌學(xué)理論的優(yōu)化

國外一些學(xué)者利用運籌學(xué)中的多目標規劃模型來(lái)研究排水管網(wǎng)監測點(diǎn)的優(yōu)化**。Fattoruso等人以模型精度**化和監測成本最小化為規劃目標，優(yōu)化了水文測驗器的監測位置，主要是針對城市內澇的預警[3]。Banik等人研究了排水管網(wǎng)水質(zhì)監測點(diǎn)的優(yōu)化問(wèn)題，在多目標規劃模型下，用遺傳算法求解，確定**的水質(zhì)監測點(diǎn)[4]。

多目標監測點(diǎn)優(yōu)化定位的遺傳算法計算流程

與統計方法相比，基于運籌學(xué)理論優(yōu)化節點(diǎn)**更便于考慮和討論不確定性。受降雨強度、降雨間隔等因素影響，排水管網(wǎng)各節點(diǎn)水量、水質(zhì)會(huì )有明顯差異；而且目前我們國家的雨污系統大多是合流的，污水的排放也會(huì )對管網(wǎng)的水量和水質(zhì)產(chǎn)生重大影響。因此，在優(yōu)化排水管網(wǎng)監測點(diǎn)**的過(guò)程中，應充分考慮不確定性。